روشهاي مختلف خوشه بندي در SPSS
روش هاي مختلف خوشه بندي
Spss هفت الگوريتم خوشه بندی فراهم می کند، كه در زير به آنها اشاره مي شود و رایج ترین آنها استفاده از روش ward است .
1- روش Between-groups-linkage
تركيب خوشه ها از كمينه كردن متوسط فاصله بين تمام زوج مشاهداتي كه درخوشه هاي مختلف قرار دارند، ايجاد مي شود. در اين روش از كليه فواصل موجود بين نقاط خوشه ها استفاده مي شود نه فقط نزديكترين يا دورترين فاصله ها.
2- روش Within-groups linkage
در اين روش سعي مي شود مشاهدات طوري در خوشه ها قرار گيرند كه معدل فاصله نقاط داخل خوشه ها از يكديگر به كمترين مقدار برسد.
3- روش Furthest neighbor (دورترين همسايه)
در اين روش فاصله بين دو خوشه بر حسب فاصله بين دورترين نقاط آن محاسبه مي شود.
4- روش Nearest neighbor (Single linkage) ( نزديكترين همسايه)
در اين روش فاصله بين دو خوشه را بر حسب فاصله بين دورترين نقاط آن محاسبه مي شود.
5- روش Centroid clustering
فاصله بين دو خوشه، فاصله بين ميانگين هاي آنهاست. فاصله اي كه خوشه ها با يكديگر تركيب مي شوند از مرحله اي به مرحله ديگر كاهش مي يابد.
6- روش Median clustering (خوشه بندي ميانه)
دراين روش به دو خوشه اي كه تركيب مي شوند، وزن هاي يكساني صرف نظر از تعداد نقاط آنها داده مي شود. اين عمل سبب مي شود گروه هاي كوچك نسبت به ديگر گروه ها اثر مشابهي در ساختن خوش ههاي بزرگتر داشته باشند.
7- روش ward
این روش از روشهای دیگر مجزاست ، چون از روش تحلیل واریانس برای ارزیابی فواصل بین خوشه ها استفاده می کند. در کل این روش خیلی کارآمد است. عضویت خوشه با محاسبه حاصل جمع کلی مشتقات مربع از میانگین خوشه برآورده می شود. ملاک ترکیب این است که باید کوچکترین افزایش ممکن را در مجموع مربعات خطاها به وجود آورد .
منبع: كتاب تحليل داده هاي پرسشنامه اي به كمك SPSS 19 انتشارات عابد چاپ سوم بايزيدي و همكاران
پورتال تخصصي.:: آمار پارسي::. سایتی تخصصي ویژه علم آمار می باشد كه به منظور از بین بردن فواصل علمی و مکانی موجود بین اساتید ، دانشجویان و علاقه مندان به علم آمار ایجاد شده است و سعي دارد گامي هر چند كوچك در آشنايي مخاطبين با مقالات، كتابها،اخبار،نرم افزارها ، سايت ها ،مراكز و انجمن هاي علم آمار در ایران و سراسر جهان بردارد و سهمي اندک در توسعه و استفاده ي صحيح از علم آمار داشته باشد.