آشنایی با تحلیل سری های زمانی به کمک نرم افزار-S-plus

 مبحث «سری‌های زمانی»، از جمله‌ی مباحث آماری است که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارد. نتایج حاصل از به‌کارگیری مدل‌های سری زمانی، معمولاً بسیار جالب توجه‌اند و پیش‌بینی‌هایی که از این طریق به دست می‌آیند، نسبتاً دقیق‌اند. به همین دلیل، از این نتایج می‌توان استفاده‌های بسیاری در برنامه‌ریزی‌های کلان به عمل آورد. با توجه به وجود داده‌های بسیاری به‌صورت سری زمانی در نظام آماری کشور، بدیهی است که روش‌های مدل‌بندی سری زمانی می‌تواند تاثیر شگرف و عمده‌ای در راستای تولید دانش آماری به‌طور اعم و کاربردهای گسترده‌ای در نظام آماری کشور به‌طور اخص داشته باشد.

در حال حاضر در جامعه‌ی علمی کشور، فقدان یا کمبود کتب مرتبط با مبحث مزبور کاملاً مشهود است. نشر کتاب حاضر می‌تواند تا حدود قابل ملاحظه‌ای خلا موجود را ترمیم کند و به‌ویژه به‌لحاظ ویژگی موثری که به‌عنوان یک کتاب درسی دارد، می‌تواند در نشر و اشاعه‌ی دانش آماری با محوریت «سری‌های زمانی»، موثر افتد. 

ادامه نوشته

پر کاربرد ترین جداول آماری و برنامه های R

Statistical Tables (pdf versions)

1. Binomial cumulative distribution function
2. Chart relating rho1 (in green) and rho2 (in red) to phi1 and phi2 for an AR(2) process R program for AR(2) chart.
3. Chart relating rho1 (in green) and rho2 (in red) to phi and theta for an ARMA(1,1) R program for ARMA(1,1) chart.
4. Chart relating rho1 (in green) and rho2 (in red) to phi1 and phi2 for an MA(2) process R program for MA(2).
5. Chi-squared percentage points
6. Duncan's multiple range test
7. Durbin-Watson statistic
8. F percentage points
9. Factors useful in the construction of control charts
10. Normal cumulative distribution function
11. Orthogonal arrays (Taguchi designs)
12. Poisson cumulative distribution function
13. به نقل از :http://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/pdf.htm

ادامه نوشته