جدول نمونه گيري مورگان براي تعيين حجم نمونه

 

در مواردي که واريانس جامعه يا در صد مورد نياز در اختيار نداشته باشيد مي توان از اين جدول براي برآورد حجم نمونه استفاده کرد اين جدول حداکثر تعداد نمونه را مي دهد و آگر با فرمول کوکران نيز محسبه کنيد حتما کمتر از این بايد باشد . s=نمونه N=حجم جامعه ...

ادامه نوشته

روشهاي مختلف خوشه بندي در SPSS

روش هاي مختلف خوشه بندي


 Spss هفت الگوريتم خوشه بندی فراهم می کند، كه در زير به آنها اشاره مي شود و رایج ترین آنها استفاده از روش ward است .
1- روش Between-groups-linkage
تركيب خوشه ها از كمينه كردن متوسط فاصله بين تمام زوج مشاهداتي كه درخوشه هاي مختلف قرار دارند، ايجاد مي شود. در اين روش از كليه فواصل موجود بين نقاط خوشه ها استفاده مي شود نه فقط نزديكترين يا دورترين فاصله ها.
2- روش Within-groups linkage
در اين روش سعي مي شود مشاهدات طوري در خوشه ها قرار گيرند كه معدل فاصله نقاط داخل خوشه ها از يكديگر به كمترين مقدار برسد.
3- روش Furthest neighbor (دورترين همسايه)
در اين روش فاصله بين دو خوشه بر حسب فاصله بين دورترين نقاط آن محاسبه مي شود.
4- روش Nearest neighbor (Single linkage) ( نزديكترين همسايه)
در اين روش فاصله بين دو خوشه را بر حسب فاصله بين دورترين نقاط آن محاسبه مي شود.
5- روش Centroid clustering
فاصله بين دو خوشه، فاصله بين ميانگين هاي آنهاست. فاصله اي كه خوشه ها با يكديگر تركيب مي شوند از مرحله اي به مرحله ديگر كاهش مي يابد.
6- روش Median clustering (خوشه بندي ميانه)
دراين روش به دو خوشه اي كه تركيب مي شوند، وزن هاي يكساني صرف نظر از تعداد نقاط آنها داده مي شود. اين عمل سبب مي شود گروه هاي كوچك نسبت به ديگر گروه ها اثر مشابهي در ساختن خوش ههاي بزرگتر داشته باشند.

7- روش ward
این روش از روشهای دیگر مجزاست ، چون از روش تحلیل واریانس برای ارزیابی فواصل بین خوشه ها استفاده می کند. در کل این روش خیلی کارآمد است. عضویت خوشه با محاسبه حاصل جمع کلی مشتقات مربع از میانگین خوشه برآورده می شود. ملاک ترکیب این است که باید کوچکترین افزایش ممکن را در مجموع مربعات خطاها به وجود آورد .

منبع: كتاب تحليل داده هاي پرسشنامه اي به كمك SPSS 19 انتشارات عابد چاپ سوم بايزيدي و همكاران

محاسبه آنلاين حجم نمونه با فرمول کوکران

فرمول کوکران يکي از پرکاربردترين روش‌ها براي محاسبه حجم نمونه آماري است. در اين بخش برنامه‌اي نوشته شده تا با استفاده از براحتي حجم نمونه مورد نظر خود را براساس فرمول کوکران محاسبه کنيد. تعيين حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران نيازمند آن است که حجم جامعه را بدانيد. براي محاسبه حجم نمونه با فرمول کوکران در کادر مربوط حجم جامعه را وارد کنيد. سپس روي دکمه محاسبه کليک کنيد. حجم نمونه مورد نظر بدست خواهد آمد. فرمول اصلي محاسبه حجم نمونه کوکران نيز به صورت زير است:

فرمول نمونه گيري کوکران

دقت کنيد اين محاسبه با سطح خطاي ۵ درصد صورت مي‌گيرد

منبع

روش های نمونه گیری

پس از انتخاب موضوع تحقیق و بیان مسئله ٬ یکی از تصمیمیات مهمی که در پیش روی هر پژوهشگری قرار دارد انتخاب نمونه است٬ نمونه ای که باید نماینده جامعه ای باشد که پژوهشگر قصد تعمیم یافته های تحقیق خود به آن جامعه را دارد. ...
ادامه نوشته

روش نمونه گیری Adaptive cluster sampling

دیروز یادداشتی از یک دانشجوی پی اچ دی دریافت کردم که ایشان درمورد روش نمونه گیری Adaptive cluster sampling سوال مطرح کرده بودند:

این روش نمونه گیری روشی است که بیشتر در علوم محیط زیست، جنگل داری و کشاورزی کاربرد دارد. البته در زمینه کاربرد آن در سایر رشته ها نیز اگر اندیکاسیون داشته باشد من هنوز موردی برخورد نکرده ام.

بطور معمول زمانی ازاین روش نمونه گیری استفاده می شود که پژوهشگر می خواهد بر روی جنس های نادر گیاهان یا درختها و یا حتی مواردی نظیر بررسی علف هرزه در یک زمین کشاورزی بررسی و نمونه گیری کند.

از آنجایی که روش نمونه گیری فوق را باید با تصویر و بهمراه فرمول های مربوطه توضیح داد ، من هم بهترین کاری که بنظرم رسید این بود که یک فایل آموزشی که دراین زمینه دراختیار دارم و بنظرم حرف اول و آخر را در این زمینه می زند و به تفصیل تمام مراحل این نمونه گیری را با مثال توضیح داده است دراختیار این دوست محترم و سایر علاقمندان به این روش نمونه گیری قرار می دهم.

فایل آموزشی از نوع PDF می باشد و آن را بر روی وب سایتم منتشر کرده ام . برای دانلود این فایل لطفا اینجا راست کلیک کرده و گزینه ذخیره بر روی کامپیوتر را انتخاب کنید.


به نقل از : منبع

انواع نمونه گیری احتمالی درپژوهش های کلینیکال

این نمونه گیری ها درپژوهش های کلینیکال به 4 نوع می تواند انجام شود:

نمونه گیری Simple random sampling:
این نمونه گیری استاندارد طلایی برای تعمیم نتایج پژوهش های Descriptiveاست. شرط این نمونه گیری این است که ما تمام اعضای جامعه را بتوانیم شماره گزاری کرده و لیست آنها را تهیه کنیم. درمرحله بعدی با استفاده از جدول اعداد تصادفی table of random numbers ازروی لیست مورد نظر اقدام به انتخاب سابجکت ها می کنیم.

نمونه گیری Systematic sampling:
این نمونه گیری درمرحله اول که شرط تهیه لیست یاشماره گزاری جمعیت است مشابه نمونه گیری تصادفی ساده است که قبلا ذکر کردیم. منتهی درمرحله بعد مثلا تصمیم میگیریم که یک فرایند پریودیک را بکار ببریم ( مثلا Farmingham approach در انتخاب نفرات شماره زوج از لیست ساکنین یک شهر).

نمونه گیری Stratified sampling:
نمونه گیری Stratified sampling  را نمونه گیری طبقاتی نیز میگویند و به هر طبقه یک Strata گفته می شود.
روش کار درنمونه گیری طبقاتی این است که ابتدا جمعیت را به زیر گروه هایی بر اساس کاراکتریستیک هایی نظیر جنسیت یا نژاد تقسیم می کنیم. سپس عملیات نمونه گیری تصادفی ساده را برروی هر طبقه انجام می دهیم.

نمونه گیری Cluster sampling:
یک خوشه به نمونه ای از گروه ها یا کلنی های طبیعی اشخاص درون جامعه گفته می شود.  هنگامی که جمعیت مورد مطالعه ازپراکنده گی گسترده ای برخوردار است ( the population is widely dispersed) ( توضیح: بعلت اینکه علم ریسرچ متد و آمار را بزبان انگلیسی آموخته ام اغلب موارد احساس میکنم نمی توانم معادل فارسی برای واژه یا عبارتی که یک معنای ساینتیفیک داشته و درذهنم دارم پیدا کنم ، دراین موارد عبارت یا کلمه یا جمله ای را که درذهن دارم به انگلیسی می آورم که بدین وسیله ازدوستانی که بدنبال معادل سازی فارسی هستند پوزش می طلبم)، و لیست کردن جامعه و تهیه نمونه براساس تمام المنتهایش مقدور نمی باشد، دراینجاست که نمونه گیری خوشه ای بسیار مفید و عصای دست پژوهشگر است.
بعنوان مثال فرض کنیم که می خواهیم برروی مدارک پزشکی بیمارانی که از بیمارستان مرخص شده اند و تشخیص پزشکی آنها کانسر ریه بوده است پژوهش کنیم. دراین مورد، خیلی سخت است که همه بیمارستانها و همه بیماران مورد نظر را لیست کرده و نمونه گیری کنیم. دراینجا ابتدا تعدادی از بیمارستانها را به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب می کنیم. سپس درهرکدام ازاین بیمارستانها اقدام به انتخاب case های مطالعه مان می کنیم.
درپژوهش های توصیفی اجتماعی نیز اغلب اتفاق می افتد که نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای two-stage cluster sampling را مشابه مطالعات کلینیکال که دربالا ذکر کردیم بکاربندیم. دراین حالت بلاک های مختلف شهر را بر روی نقشه شهر شماره گزاری کرده و بصورت راندوم تعدادی بلوک را انتخاب می کنیم. درمرحله دوم، تیم های نمونه گیری را به بلاک های انتخاب شده اعزام کرده و شماره تمام منازل درون هربلاک را لیست کرده و مجددا با استفاده از نمونه گیری تصادفی ساده اقدام به انتخاب منازل مورد نظر از درون هر بلاک می کنیم.

 

به نقل از : منبع

کتاب «نمونه‌گیری: روش‌ها و کاربردها»

پژوهشکده‌ی آمار با توجه به رسالت خود در زمینه‌ی ارتقای دانش آماری جامعه، ترجمه و نشر منابع معتبر خارجی را به‌عنوان شیوه‌ای مناسب برای همگام شدن با دانش روز برگزیده و در ابتدای این راه، در اسفندماه 1381 اقدام به انتشار کتاب «نمونه‌گیری: روش‌ها و کاربردها» نوشته‌ی پل اس. له‌وی و استنلی لمی‌شو، با ترجمه‌ی خانم گیتی مختاری امیرمجدی و ویرایش دکتر علی عمیدی کرده است.

ویژگی خاص این کتاب، تمرکز آن بر اصول و روش‌های پایه‌ای نمونه‌گیری است و علاوه بر این که به‌عنوان کتاب درسی روش‌های نمونه‌گیری، برای دانشجویان رشته‌ی آمار قابل استفاده است، می‌تواند در حل مسایل کاربردی نیز مورد استفاده‌ی آمارشناسان و متخصصان علوم دیگر قرار گیرد.

فهرست مطالب این کتاب به صورت زیر است:

بر روی لینک های زیر کلیک کنید تا فایل پی دی اف کتاب را دانلود کنید...

ادامه نوشته