دانلود فیلم آموزشی Thomson Learning The Video Guide for SPSS 13

Spss یک تجزیه کننده جامع و انعطاف پذیر آماری و یک سیستم مدیریت داده است. Spss می تواند داده ها را تقریباً از همه انواع فایل ها بگیرد و از آنها در تولید گزارش های جدول بندی شده ،نقشه ها ،نقشه پخش/ توزیع و روند/ توسعه ،آمارهای توصیفی و تجزیه و تحلیل آماری جریان پیچیده و رفتار مرکب داده ها … استفاده کند.

Spss در پلت فرمهای مختلفی چون سیستم های : Windows-Mancintash-Unix قابل اجراست . نسخه ویندوز Spss، تمامی قابلیت های قالب اصلی برنامه Spss را برای محیط کامپیوترهای شخصی بوجود میآورد . Spss شما را برای اجرای بسیاری از تجزیه و تحلیلها در کامپیوتر شخصی خود که پیشتر در ماشین های بسیار بزرگتر میسر بودند ،قادر میسازد .
«اس پی اس اس» از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند.


این فیلم آموزشی دارای اصول اولیه یادگیری نرم افزار spss بدون هیچ زیاده گوی و حاشیه پردازی می باشد. شما با داشتن این ویدئوی آموزشی راهنمای کامل از spss نسخه 13 خود داشته و با استفاده از آن تمامی روشهای آماری که می توانید با این نرم افزار انجام دهید را فرا خواهید گرفت.

آمارهای توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
آمارهای دومتغیره: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری
پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده

روش اجرا:
درون پوشه ای که دانلود کردید فایلی موجود هست با فرمت bin، که شما می توانید با نرم افزار رایت مثل نرو روی سی دی یا دی وی دی رایت و اجرا نمایید.
در غیر اینصورت با برنامه هایی که درایو مجازی میسازند مثل clone DVD استفاده کنید.

برای دانلود به منبع مراجعه نمایید.

IBM SPSS Statistics 20

شرکت IBM ، به تازگی نسخه 20 نرم افزار SPSS را با عنوان IBM SPSS Statistics 20 منتشر کرد. بهانه ارائه  این نسخه نیزعرضه امکانات جدید به آن و بهیه سازی امکاات قبلی بوده است. به عنوان مثال در قابلیت های جدی این نرم افزار بیان شده است که جداول تا 5 برابر سریعتر ترسیم می گردند. برای دریافت اطلاعات بیشتر آشنایی با ویژگی های جدید این نسخه به آدرس زیر مراجعه کنید:

ویژگی های جدید

منبع

آموزش SPSS

سلام

امروز می خوام یک وبلاگ بسیار خوب در زمینه آموزش SPSS با عنوان آمار SPSS آموزش را معرفی بکنم

که حاصل زحمات دوست و استاد عزیز محمدرضا ميرزاده می باشد.

شامل مطالب ...

ادامه نوشته

آمار-Statistics

در عصر حاضر آمار و اطلاعات دقيق و به روز از جمله ابزارهاي مهم برنامه ريزي و سياست گذاري و سنجش سياستهاي اتخاذ شده به شمار مي آيد. بنابراين تهيه و تدوين اينگونه اطلاعات قابل اعتماد، بخشي از فعاليتهاي ضروري و مهم سازمانها تلقي...

ادامه نوشته

6 شش سيگما و کنترل کیفیت آماری

انقلابي به نام Six Sigma

شش سيگما چيست؟

نحوه پيدايش شش سيگما

...

ادامه نوشته

وارد کردن داده های پنل در نرم افزار Eviews

برای وارد کردن داده های پانل (پنل) (panel) در نرم افزار EViews ابتدا منوی
file> new workfile را انتخاب می کنیم، پنجره workfile create باز می شود که در قسمت
work file structure type گزینه balanced panel را انتخاب و در قسمت date specification با توجه به نوع داده های مورد تحلیل گزینه مورد نظر را انتخاب می کنیم
به عنوان مثال اگر داده ها به صورت سالانه جمع آوری شده باشد گزینه annual را انتخاب می کنیم و برای تاریخ شروع داده ها و انتهای آنها باید کمترین سال و بیشترین سال موجود را وارد کنیم به عنوان مثال اگر بعضی از مقاطع شامل داده ها ی سال 1932 تا 1967 و بعضی از مقاطع شامل داده های سال 1930 تا 1954 باشد باید شروع و انتهای داده ها را به ترتیب از 1930 تا 1967 تعیین نماییم.
در قسمت number of cross section تعداد مقاطع مورد نظر را وارد می کنیم. سپس با کلیک بر دکمه ok ، برگه کاری جدید ایجاد می شود.
پس از آن وارد منوی
object>new object شده و در قسمت type of object عبارت series را انتخاب کرده و ok می کنیم. پنجره داده ها باز می شود؛ برای وارد کردن داده ها ی مورد نظر دکمه edit+/- را انتخاب می کنیم.

منبع

تهیه و تنظیم: عبدالرسول خان احمدی

وارد کردن داده های آمیخته یا ترکیبی در نرم افزار Eviews

برای وارد کردن داده های آمیخته یا ترکیبی (pool) در نرم افزار EViews ابتدا منوی
file> new workfile را انتخاب می کنیم، پنجره workfile create باز می شود که در قسمت
work file structure type گزینه Dated regular frequency را انتخاب و در قسمت date specification با توجه به نوع داده های مورد تحلیل گزینه مورد نظر را انتخاب می کنیم ...

ادامه نوشته

تفاوت داده های آمیخته ( ترکیبی) و پنل

داده های آمیخته و پنل در ساختار کلی به یک صورت می باشند یعنی از ادغام داده های مقطعی و سری زمانی حاصل می شوند ولی زمانی که قصد داریم برای مقاطع مختلف، سری زمانی مجزا داشته باشیم و تجزیه و تحلیل های خاص انجام دهیم داده ها را به صورت آمیخته یا ترکیبی (pool) وارد می کنیم.
ولی در حالت پنل (panel) دیگر دسترسی به سری های مقاطع نداریم و تنها با داده های چسبیده (stacked data) روبرو هستیم.

بنابراین در تعریف نوع داده ها باید به نیاز مساله و نوع تحلیل مورد نظر نگاه کنیم و اگر تنها قصد بررسی داده های کلی را داریم از همان ساختار panel استفاده کنیم.

تهیه و تنظیم: عبدالرسول خان احمدی

منبع

مدلهای پانل ديتا

بسياري از مطالعات اخير که در زمينه اقتصاد صورت گرفته از مجموعه داده هاي پانل شده براي بررسي استفاده کرده اند، بدين ترتيب که چندين بنگاه، خانوار، کشور و... در طول زمان مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است. تجزيه و تحليل پانل ديتا يکي از موضوعات جديد و کاربردي در اقتصاد سنجي مي باشد، چرا که پانل ديتا يک محيط بسيار غني از اطلاعات را براي گسترش دادن تکنيکهاي تخمين و نتايج تئوريک فراهم مي آورد. در بسياري موارد محققين مي توانند از پانل ديتا براي مواردي که مسائل را نمي توان فقط به صورت سري زماني و يا فقط به صورت مقطعي بررسي کرد، استفاده کرده و بهره گيرند. مثلاً در بررسيهاي تابع توليد مسئله اي که وجود دارد اين است که بتوان تغييرات تکنولوژي را از صرفه هاي به مقياس تفکيک کرد. در اين گونه موارد داده هاي مقطعي فقط اطلاعاتي را در مورد صرفه هاي به مقياس فراهم مي آورد. در حالي که داده هاي سري زماني اثرات هر دو را بدون هيچ گونه تفکيکي نشان مي دهد. تلفيق آمارهاي سري زماني با آمارهاي مقطعي نه تنها مي تواند اطلاعات سودمندي را براي تخمين مدلهاي اقتصاد سنجي فراهم آورد، بلکه بر مبناي نتايج بدست آمده همچنين مي توان استنباطهاي سياستگذاري در خور توجهي به عمل آورد...

ادامه نوشته

واژه نامه آماري

واژه نامه آماري[1]

---

[1]برگرفته از كتاب آمار رياضي- جان فروند- ترجمه علي عميدي، محمد قاسم وحيدي اصل

ادامه نوشته

جدول نمونه گيري مورگان براي تعيين حجم نمونه

 

در مواردي که واريانس جامعه يا در صد مورد نياز در اختيار نداشته باشيد مي توان از اين جدول براي برآورد حجم نمونه استفاده کرد اين جدول حداکثر تعداد نمونه را مي دهد و آگر با فرمول کوکران نيز محسبه کنيد حتما کمتر از این بايد باشد . s=نمونه N=حجم جامعه ...

ادامه نوشته

جدول توزيع تي - استيودنت

جدول توزيع تي - استيودنت

ادامه نوشته

محاسبه رگرسیون غیر خطی(Nonlinear Regression) در SPSS

رگرسیون غیر خطی به الگوریتم هایی که برای تطبیق توابع غیر خطی تصادفی بر روی داده های گرد آوری شده مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع در اینجا هدف برازش تصادفی یکی از 21 تابع مندرج در جدول 1 بر روی داده های گردآوری شده جهت رسیدن به حداکثر مقدار ضریب تعیین است.نکته حائز اهمیت در انجام رگرسیون غیر خطی این است که داده های ورودی آن از جنس کمی هستند و داده های کیفی فقط در صورتی قابل قبول هستند که به صورت متغیر مجازی و صفر و یک وارد دستگاه رگرسیون شود. پس از تعیین تابع هدف که یکی از توابع زیر است، با جستجو و از سر گیری های متفاوت این تابع تصادفی بر روی روابط بین متغیر های مستقل و وابسته بای یافتن بهترین ترکیب بسط داده می شود.....

ادامه نوشته

تحلیل تابع تشخیصی(DFA) در نرم افزار SAS

تحلیل تشخیصی یا Discriminant Analysisکه به تابع ممیزی DFA نیز شهرت دارد، یکی از روش های آماری چند متغیره است که در تفکیک و تشخیص طبقات یک متغیر بر اساس چند متغیر کمی به کار می رود. به عنوان مثال محققی علاقه مند به مطالعه روابط بین سه نوع شغل خدمات مشتریان، مسئولین فنی و تکنسین های توزیع در یک شرکت خدمات تلفن های همراه است. محقق فرضیه ای مبنی بر متفاوت بودن این سه طبقه به لحاظ تیپ های شخصیتی دارد. لذا هر کارمند به طور تصادفی در سه آزمون تحرک پذیری، جامعه پذیری و محافظه کاری شرکت نموده و شغل وی نیز در این سه حیطه ثبت می شود. یا محققی در صدد این است تا متغیر های اصلی تفکیک کننده سه گونه گیاهی را شناسایی نماید. این روش را می توان با روش هایی چون رگرسیون ترتیبی و چند جمله ای مقایسه کرد. این روش نسبت به روش های قبلی بر اساس شاخص های کمّی انجام می پذیرد. در این مقاله سعی می شود تا در مورد مثال اول و با داشتن داده ای فرضی کاربرد این روش کمّی در نرم افزار SAS توضیحات تکمیلی ارائه شود. .....

ادامه نوشته

خوشه بندی به روش K-Means در R

یکی از روش های معتبر خوشه بندی، خوشه بندی K-mean است که بر اساس کمترین فاصله های
هر داده از مرکز یک خوشه (میانگین) خوشه بندی را انجام می دهد. در نرم افزار R ، با
استفاده از تابع kmeans() همان طور از اسم آن مشخص است داده های خود را به روش
k-means خوشه بندی کرده تا آن ها را در k گروه بگنجانیم به قسمی که مجموع مربعات
فاصله ی داده ها از مراکز خوشه ی خود حداقل گردد. در واقع این روش خوشه بندی از
نقاط داده ها مجموعه هایی مجزا می سازد به طوری که در هر مجموعه نقاط داده ها به
مرکز خوشه نزدیک اند......

ادامه نوشته

دانلود STATISTICA v10.0.1011 Enterprise

نرم افزار آماری جهت کنترل کیفیت و انجام آنالیز پیشرفته آماری

نرم افزار Statistica از جمله نرم‌افزارهای تخصصی آماری و کنترل کیفیت بوده که محصول شرکت Statsoft می‌باشد.

قابلیت های کلیدی نرم افزار STATISTICA:
- تقسیم‌بندی مباحث علمی و نرم‌افزاری تحت عنوان ماژول‌های مربوط
- قابلیت سفارشی‌شدن، خودکار عمل کردن و توسعه‌یافتن
- قابلیت انجام آماره‌های توصیفی، ضریب همبستگی، محاسبه احتمالات و ...
- قابلیت رسم و ارائه بیش از صدها نوع نمایش گرافیکی با اتصال پویا بین نمودارها و داده‌ها (یعنی اتصالی که با تغییر داده‌ها نمودارها تغییر می‌کند.)
- قابلیت برازش انواع توزیع‌ها به داده‌های عددی
- قابلیت انجام آنالیز واریانس و کوواریانس یک‌طرفه و چند طرفه
- انواع رگرسیون خصوصاً انجام رگرسیون با هزاران متغیر
- قابلیت انجام آنالیز داده‌های ناپارامتری
- قابلیت رسم نمودارهای کنترل کیفیت و تحلیل آن ها و نیز ویرایش این نمودارها
- قابلیت تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و طراحی و تحلیل آزمایشات
- قابلیت حل مسائل از طریق شبکه‌های عصبی و همچنین وجود یک سیستم خبره پیشنهاد کننده آسان و در دسترس
- و ...

لینک های دانلود

حجم: 264 مگابایت

دانلود - بخش اول | لینک کمکی
دانلود - بخش دوم | لینک کمکی

منبع

منابع كارشناسي ارشد رشته آمار

خبرنامه دانشجویان ایران: با توجه به ضرورت شناخت منابع امتحاني، ضرايب دروس و كتب مرجع هر درس، تصمیم داريم تا در قالب یک سری مجموعه مطالب منابع كارشناسي ارشد، ضرايب مواد امتحاني و كتاب‌هايي كه بايد براي قبولي در رشته مورد نظر مطالعه شوند را معرفی کنیم.
به گزارش خبرنگار صنفی-آموزشی «خبرنامه دانشجویان ایران»؛ مجموعه اطلاعات در مورد كارشناسي ارشد رشته آمار اين شرح است:....

ادامه نوشته

بسته های جدید نرم افزار R

پرسش
1-چگونه میتونیم از پکیج های جدید نرم افزار آر استفاده کنیم؟
2-اگه بخوام الگوریتم EM را برای یک مدل مارکوف پنهان استفاده کنم از چه برنامه ای باید استفاده کنم؟ (در مدل مارکوف پنهان احتمالات انتقال نرمال است)

پاسخ:

1) در این لینک

http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

بسته ها را بصورت الفبایی فهرست کرده اند. البته می توانید در موتورهای جستجو R Package NAME را جستجو کنید که بجای NAME نام مربوط را قرار می دهید. در صفحه ای که باز می شود، جلو Windows binary فایلی با پسوند ZIP است آن را دانلود کنید (بهتر است راهنما را نیز با پسوند PDF دانلود کنید). در نرم افزار R گزینه Install Package(s) from local zip files را انتخاب کنید و آدرس فایل ZIP دانلود شده را بدهید.

2) در بسته های R جستجو کنید. اگر پیدا نکردید در نرم افزار متلب بگردید. احتمال دارد چیزهایی پیدا کنید.

منبع : وبلاگ دکتر راسخی

جداول علم آمار

 

جداول آماری

کارشناس آمار چهارمین شغل برتر آمریکا در سال 2011

 

منبع فارسی

منبع انگلیسی