خوشه بندی به روش K-Means در R

یکی از روش های معتبر خوشه بندی، خوشه بندی K-mean است که بر اساس کمترین فاصله های
هر داده از مرکز یک خوشه (میانگین) خوشه بندی را انجام می دهد. در نرم افزار R ، با
استفاده از تابع kmeans() همان طور از اسم آن مشخص است داده های خود را به روش
k-means خوشه بندی کرده تا آن ها را در k گروه بگنجانیم به قسمی که مجموع مربعات
فاصله ی داده ها از مراکز خوشه ی خود حداقل گردد. در واقع این روش خوشه بندی از
نقاط داده ها مجموعه هایی مجزا می سازد به طوری که در هر مجموعه نقاط داده ها به
مرکز خوشه نزدیک اند......

ادامه نوشته

بسته های جدید نرم افزار R

پرسش
1-چگونه میتونیم از پکیج های جدید نرم افزار آر استفاده کنیم؟
2-اگه بخوام الگوریتم EM را برای یک مدل مارکوف پنهان استفاده کنم از چه برنامه ای باید استفاده کنم؟ (در مدل مارکوف پنهان احتمالات انتقال نرمال است)

پاسخ:

1) در این لینک

http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

بسته ها را بصورت الفبایی فهرست کرده اند. البته می توانید در موتورهای جستجو R Package NAME را جستجو کنید که بجای NAME نام مربوط را قرار می دهید. در صفحه ای که باز می شود، جلو Windows binary فایلی با پسوند ZIP است آن را دانلود کنید (بهتر است راهنما را نیز با پسوند PDF دانلود کنید). در نرم افزار R گزینه Install Package(s) from local zip files را انتخاب کنید و آدرس فایل ZIP دانلود شده را بدهید.

2) در بسته های R جستجو کنید. اگر پیدا نکردید در نرم افزار متلب بگردید. احتمال دارد چیزهایی پیدا کنید.

منبع : وبلاگ دکتر راسخی